Construction & Architecture

Book

This book offers an in-depth investigation into the complexities of long-term structural health monitoring (SHM) in civil structures, specifically focusing on the challenges posed by small data and environmental and operational changes (EOCs). Traditional contact-based sensor networks in SHM produce large amounts of data, complicating big data management. In contrast, synthetic aperture radar (SAR)-aided SHM often faces challenges with small datasets and limited displacement data. Additionally, EOCs can mimic the structural damage, resulting in false errors that can critically affect economic and safety issues. Addressing these challenges, this book introduces seven advanced unsupervised learning methods for SHM, combining AI, data sampling, and statistical analysis. These include techniques for managing datasets and addressing EOCs. Methods range from nearest neighbor searching and Hamiltonian Monte Carlo sampling to innovative offline and online learning frameworks, focusing on data augmentation and normalization. Key approaches involve deep autoencoders for data processing and novel algorithms for damage detection. Validated using simulated data from the I-40 Bridge, USA, and real-world data from the Tadcaster Bridge, UK, these methods show promise in addressing SAR-aided SHM challenges, offering practical tools for real-world applications. The book, thereby, presents a comprehensive suite of innovative strategies to advance the field of SHM.

Im Rahmen der vorliegenden Dissertation werden zwei additiven Fertigungsverfahren, Automated Fiber Placement (AFP) und Additive Layer Manufacturing (ALM) unter Verwendung thermoplastischer Faserverbundwerkstoffe kombiniert. Weiterhin kommt künstliche Intelligenz zur Optimierung und Minimierung der Fehler im Fertigungsprozess zum Einsatz. Durch die Kombination dieser drei Methoden in einem automatisierten Fertigungsprozess lassen sich leichtere und kostengünstigere Faserverbundbauteile in homogeneren Serien herstellen. Endlosfasern wie Kohlenstofffasern können durch ihre mechanischen Eigenschaften die Leistung dieser Methoden signifikant erhöhen

Interdisziplinäres Wissen praxisnah aufbereitetDie gesamte Umweltproblematik wurde umfassend von einem Top-Autorenteam aus Industrie und Hochschule aufbereitet. Fundiertes wissenschaftliches Grundlagenwissen, verbunden mit Erfahrungen aus der Praxis auf dem aktuellen Stand der Technik machen das Handbuch zu einer unentbehrlichen Informationsquelle.Ihr kompetenter RatgeberDie vielfältigen Informationen, übersichtlich gegliedert in 5 Bänden, geben diesem Werk einen enzyklopädischen Charakter, der es sowohl für den Fachmann als auch für den Neueinsteiger zu einem unverzichtbaren Werkzeug macht.Aktuelles Wissen aus Forschung und PraxisDer Wert dieses Werkes liegt in der interdisziplinären Betrachtungsweise. Die Aufbereitung der einzelnen Themenkomplexe, unterstützt durch zahlreiche Abbildungen, Graphiken und Tabellen, gewährleisten eine schnelle Aufnahme der Information.-> Sichern Sie sich kompaktes Umweltwissen-> 5 Bände im Set zur Subskription-> Eine kluge Investition zum günstigen Preis

Die vierte Auflage der Statistischen Theorie der Wärme wurde gründlich überarbeitet und durch zahlreiche durchgerechnete Beispiele ergänzt. Die Gleichgewichts- phänomene werden in drei Teilen behandelt: Teil I. Statistische Gesamtheiten und das thermische Gleichgewicht Teil II.Gleichgewichtsthermodynamik Teil III. Berechnung thermodynamischer Funktionen. Die einzelnen Kapitel sind übersichtlich aufgebaut und ermöglichen es dem Leser, sich schnell zu informieren. Dieses Standardwerk wird auch noch lange nach der Vorlesung wertvolle Dienste beim Nachschlagen leisten und als Fundgrube für Querverbindungen und Methoden dienen.