Costs & Controlling

Das öffentliche Rechnungswesen ist sowohl national als auch international von Mischformen und Kombinationen unterschiedlicher öffentlicher Rechnungslegungsstile geprägt, sodass ein äußerst heterogenes Bild entsteht. Die Arbeit untersucht vor diesem Hintergrund die Ausgestaltung eines sachgerechten öffentlichen Rechnungslegungssystems unter Berücksichtigung der staatlichen Besonderheiten sowie des zugrunde liegenden Sinn und Zwecks der öffentlichen Rechnungslegung. Die Analyse basiert auf einer kritischen Würdigung der Übernahme von privatwirtschaftlichen Konzepten im öffentlichen Bereich und verdeutlicht die dabei auftretenden Probleme. Theresa Ummenhofer stellt ihren eigenen Modellvorschlag zur zweckadäquaten Abbildung öffentlicher Geschäftsvorfälle vor.

This book aims at an innovative approach within the framework of convex analysis and optimization, based on an in-depth study of the behavior and properties of the supremum of families of convex functions. It presents an original and systematic treatment of convex analysis, covering standard results and improved calculus rules in subdifferential analysis. The tools supplied in the text allow a direct approach to the mathematical foundations of convex optimization, in particular to optimality and duality theory. Other applications in the book concern convexification processes in optimization, non-convex integration of the Fenchel subdifferential, variational characterizations of convexity, and the study of Chebychev sets. At the same time, the underlying geometrical meaning of all the involved concepts and operations is highlighted and duly emphasized. A notable feature of the book is its unifying methodology, as well as the novelty of providing an alternative or complementary viewto the traditional one in which the discipline is presented to students and researchers. This textbook can be used for courses on optimization, convex and variational analysis, addressed to graduate and post-graduate students of mathematics, and also students of economics and engineering. It is also oriented to provide specific background for courses on optimal control, data science, operations research, economics (game theory), etc. The book represents a challenging and motivating development for those experts in functional analysis, convex geometry, and any kind of researchers who may be interested in applications of their work.

This treatise delves into the latest advancements in stochastic volatility models, highlighting the utilization of Markov chain Monte Carlo simulations for estimating model parameters and forecasting the volatility and quantiles of financial asset returns. The modeling of financial time series volatility constitutes a crucial aspect of finance, as it plays a vital role in predicting return distributions and managing risks. Among the various econometric models available, the stochastic volatility model has been a popular choice, particularly in comparison to other models, such as GARCH models, as it has demonstrated superior performance in previous empirical studies in terms of fit, forecasting volatility, and evaluating tail risk measures such as Value-at-Risk and Expected Shortfall. The book also explores an extension of the basic stochastic volatility model, incorporating a skewed return error distribution and a realized volatility measurement equation. The concept of realized volatility, a newly established estimator of volatility using intraday returns data, is introduced, and a comprehensive description of the resulting realized stochastic volatility model is provided. The text contains a thorough explanation of several efficient sampling algorithms for latent log volatilities, as well as an illustration of parameter estimation and volatility prediction through empirical studies utilizing various asset return data, including the yen/US dollar exchange rate, the Dow Jones Industrial Average, and the Nikkei 225 stock index. This publication is highly recommended for readers with an interest in the latest developments in stochastic volatility models and realized stochastic volatility models, particularly in regards to financial risk management.

In Anbetracht der aktuellen Krisensituation besitzt die Risikoberichterstattung von Unternehmen weiterhin eine hohe Relevanz. Während bisherige Studien auf extern publizierte Risikoinformationen fokussieren, zeichnet die vorliegende Forschungsarbeit erstmals ein umfassendes Bild über die inhaltliche und prozessuale Ausgestaltung des internen Risiko-Reportings. Im Rahmen einer Feldstudie führte die Autorin dazu Interviews mit Risikomanagern aus 34 bedeutsamen Unternehmen der deutschen Wirtschaft, wodurch neben zumeist vertraulichen Daten auch interne Risikoberichte erhoben werden konnten. Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass der Risikomanager eine zentrale Einflussgröße der Berichtsqualität darstellt und dadurch eine besondere Bedeutung im internen Risiko-Reporting-Prozess besitzt. Durch die Wahrnehmung verschiedener Rollen obliegen dem Risikomanager dabei zahlreiche Tätigkeiten, welche unterschiedliche Kompetenzen erfordern. Zudem werden aufgrund einer Vielzahl an Schnittstellen zu Unternehmensakteuren diverse Erwartungen an den Risikomanager gestellt, sodass sich ein umfassendes, komplexes und zum Teil heterogenes Anforderungsprofil ergibt. In Ableitung aus den Ergebnissen der Untersuchung zeichnet die Autorin ein Rollen-, Tätigkeits- und Kompetenzprofil des Risikomanagers sowie seine Einflussmöglichkeiten auf die Informationsqualität in der internen Risikoberichterstattung.

This book presents the selected proceedings of 2nd International Conference on Recent Advances in Manufacturing (RAM 2021). The book provides insights to current research trends and opportunities in modelling and optimization of manufacturing processes and systems. The topics covered include modelling analysis, computing and simulation, traditional and non-traditional optimization techniques, surface coating methods, additive manufacturing processes, CAD/CAM, robotics and automation, welding and joining processes, supply chain management and CAE and reverse engineering. This book will be a good reference for beginners, researchers and professionals interested in modelling and optimization related to manufacturing engineering and related fields.

This textbook introduces systems science as an entry point to present a basic introduction to research models and methods in management science (operation research). This textbook selects the classic quantitative models and methods as well as rich cases and detailed examples, which are suitable for students with a certain management and economics knowledge for further study, and helps to develop the abilities of using the basic models in real life.

This edited book addresses the challenges in managing the operations and supply chain of organizations in the era of internet of things and Industry 4.0. It presents cutting edge research on real world operations related problems, in-depth analyses, and relevant managerial implications. Wide variety of solution approaches such as quantitative, quantitative, and simulations are presented in the context of managing the operations and supply chains. Consisting of selected papers from the XXIII Annual International Conference of Society of Operations Management, this volume is part of a two volume series with the other book consisting of chapters on quantitative decision making. This edited book covers various quantitative models on operations and supply chain management such as inventory optimization, machine learning-operations research integrated model for healthcare systems, game-theoretic analysis of review strategies in truthful information sharing, design of contracts insupply chains, supply chain optimization, inventory routing, and shop floor scheduling. In addition to the quantitative models, several innovative heuristics are proposed for different problems. This book explores qualitative models on improving the performance of small and medium enterprises and petroleum industries and a simulation model for staff allocation in the information technology industry. Finally, this book provides review articles on vaccine supply chains and behavioral operations management.The book throws light on the emerging trends in the use of analytics, optimization, and simulation tools and empirical analysis to improve the performance of operations and supply chains of organizations. It will serve as an essential resource for practitioners, students, faculty members and scholars in operations management and related areas to gain knowledge and pursue high quality research on developments in areas such as managing the resource management andthe solution methodology---innovative tools employed in addressing the real world problems and the different optimization techniques.

This book covers sustainable development in smart society's 5.0 using data analytics. The data analytics is the approach of integrating diversified heterogeneous data for predictive analysis to accredit innovation, decision making, business analysis, and strategic decision making. The data science brings together the research in the field of data analytics, online information analytics, and big data analytics to synthesize issues, challenges, and opportunities across smart society 5.0. Accordingly, the book offers an interesting and insightful read for researchers in the areas of decision analytics, cognitive analytics, big data analytics, visual analytics, text analytics, spatial analytics, risk analytics, graph analytics, predictive analytics, and analytics-enabled applications.

This book addresses reliability, maintenance, risk, and safety issues of industrial systems with applications of the latest decision-making techniques. Thus, this book presents chapters that apply advanced tools, techniques, and computing models for optimizing the performance of industrial and manufacturing systems, along with other complex engineering equipment. Computing techniques like data analytics, failure mode and effects analysis, fuzzy set theory, petri-net, multi-criteria decision-making (MCDM), and soft computing are used for solving problems of reliability, risk, and safety related issues.

Der Band beschreibt den Einfluss technologischen Wandels auf Konzepte zur Unternehmensberichterstattung, auf Unternehmensebene sowie auf regulatorische Entwicklungen. Dabei wird das sozialwissenschaftliche Konstrukt technologischen Wandels als vielschichtiger sozioökonomischer Einflussfaktor charakterisiert. Vor dem Hintergrund der zunehmenden Bedeutung nichtfinanzieller Informationen und insbesondere deren Integration in die Unternehmenssteuerung und -berichterstattung, der Digitalisierung von Informationen sowie sich ändernder regulatorischer Anforderungen zeigt der Autor eine weiterhin bestehende Relevanz für die eXtensible Business Reporting Language (XBRL) auf. Die im Rahmen der Arbeit präsentierten Wege sowie die sich hieraus ergebenden, dargestellten Möglichkeiten der Konvergenz aus XBRL und integrierter Berichterstattung liefern Ansatzpunkte für eine digitalisierte Weiterentwicklung der Unternehmensberichterstattung und regen zur weiteren Auseinandersetzung auf politisch-institutioneller, wissenschaftlicher und praxisorientierter Ebene an.

Book

Die Gestaltung des Anlaufs für neue Produkte gewinnt für die Unternehmen zunehmend an Bedeutung. Risiken und Störfaktoren nehmen Einfluss auf das Erreichen geplanter Zielstellungen. Insbesondere für Entscheidungsträger mittelständischer Unternehmen besteht vor diesem Hintergrund der Bedarf, eine strukturierte Vorgehensweise zur Unterstützung der Zielerreichung zu erhalten. Jörg Nagel untersucht entsprechend des zeitlichen Horizonts strategische und operative Inhalte eines risikoorientierten Anlaufmanagements. Er entwickelt eine Methodik zur Unterstützung der Planung und Steuerung des Anlaufs unter Risikogesichtspunkten.

Dem gestiegenen Wettbewerbsdruck begegnen die Unternehmen - neben Rationalisierungs- und Differenzierungsmaßnahmen - vor allem durch Kundenbindung. Eine zentrale Rolle spielt hierbei die Ausweitung und kundenindividuelle Gestaltung von Dienstleistungsangeboten. Die modellbasierte Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung von Dienstleistungen gewinnen daher immer mehr an Bedeutung. Der Band gibt einen Überblick über die hierbei einsetzbaren Methoden und zeigt zukünftige Entwicklungsperspektiven auf. Die zahlreichen Beispiele, die unterschiedlichen Branchen entstammen, fokussieren einerseits Modelle zur Dienstleistungsentwicklung und -erbringung und andererseits Modelle von Informationssystemen, welche die Entwicklung und/oder die Erbringung von Dienstleistungen unterstützen. Sie betrachten alle Lebenszyklusphasen von Dienstleistungen sowie alle "Dimensionen" des Dienstleistungsbegriffs, die eine Basis zur Entwicklung von Ressourcen-, Prozess- und Produktmodellen darstellen.

While mainstream financial theories and applications assume that asset returns are normally distributed, overwhelming empirical evidence shows otherwise. Yet many professionals don't appreciate the highly statistical models that take this empirical evidence into consideration. Fat-Tailed and Skewed Asset Return Distributions examines this dilemma and offers readers a less technical look at how portfolio selection, risk management, and option pricing modeling should and can be undertaken when the assumption of a non-normal distribution for asset returns is violated. Topics covered in this comprehensive book include an extensive discussion of probability distributions, estimating probability distributions, portfolio selection, alternative risk measures, and much more. Fat-Tailed and Skewed Asset Return Distributions provides a bridge between the highly technical theory of statistical distributional analysis, stochastic processes, and econometrics of financial returns and real-world risk management and investments.

Vom konkreten Problem ausgehend werden schrittweise Lösungen unter Excel erarbeitet, die auch für Einsteiger nachvollziebar sind.