Valutazione integrata dei rischi

This book sheds new light on metrics like Minimal Clinically Important Difference (MCID) or Minimal Important Difference (MID) by discussing their application beyond traditional medical fields into non-clinical domains such as education, environmental studies, business analytics, finance, linguistics, economics, and biology. It addresses a significant research gap by demonstrating the utility of MCID/MID in enhancing decision-making processes across various scientific fields.The chapters cover topics such as the theoretical foundations of MCID/MID, methodological approaches for determining these metrics, and their application in diverse contexts. Readers will learn about the importance of MCID in assessing meaningful changes in speech therapy, biology, ecological restoration projects, and more. The book also explores the complexities of Health Technology Assessment (HTA), highlighting methodological diversities and the tension between universal and context-specific thresholds.Researchers in fields ranging from clinical medicine to social sciences will find this book invaluable. It offers insights into integrating MCID/MID metrics into telemedicine and remote healthcare while addressing underexplored areas in non-clinical research. This volume is a must-read for anyone interested in enhancing data-driven decision-making through meaningful outcomes.

In der Literatur zum Risikomanagement finden sich eine Vielzahl von Methoden, die sich für die Risikoabschätzung eignen. Die meisten von ihnen können nur verwendet werden, wenn historische Daten vorliegen, da sie sich auf statistische Analysen zur Risikobewertung stützen. Häufig gibt es jedoch keine tägliche Datenbank, die für die Bewertung der meisten Risiken verwendet werden kann. Die Frage lautet: "Wie genau sollen die Risiken im letzteren Fall bewertet werden? Zur Beantwortung dieser Frage hat der Autor eine Methode entwickelt, die bisher in mehr als 50 verschiedenen Anwendungen eingesetzt wurde. Das Ziel dieses Buches ist es, zu zeigen, wie die Risiken Schritt für Schritt bewertet werden können, um Managemententscheidungen auf strategischer, projektbezogener oder operativer Ebene zu unterstützen. Vier Fallbeispiele veranschaulichen, wie Risiken mit der vom Autor erarbeiteten Methode bewertet und behandelt werden können. Dieses Buch wurde mit Künstlicher Intelligenz übersetzt.

Nella letteratura sulla gestione del rischio è possibile trovare un gran numero di metodi adatti alla valutazione del rischio. La maggior parte di essi può essere utilizzata solo se sono disponibili dati storici, in quanto si basano su analisi statistiche per valutare i rischi. Tuttavia, molte volte non esiste un database giornaliero da utilizzare per valutare la maggior parte dei rischi. La domanda è: "Esattamente come valutare i rischi in quest'ultimo caso? Per rispondere a questa domanda l'autore ha sviluppato un metodo che finora è stato utilizzato in più di 50 applicazioni diverse. Lo scopo di questo libro è quello di dimostrare il modo in cui si possono valutare i rischi passo dopo passo, al fine di supportare le decisioni di gestione a livello strategico, di progetto o operativo. Quattro casi studio illustrano come valutare e trattare i rischi utilizzando il metodo elaborato dall'autore. Questo libro è stato tradotto con Intelligenza Artificiale.