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Microsoft SQL Server 2000. Taschenratgeber für Administratoren.: Der praktische Begleiter für die tägliche Arbeit.
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Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services Schritt für Schritt: Erlernen Sie das Tool für alle BI (Business Intelligence)-Lösungen
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Practical Graph Structures in SQL Server and Azure SQL
Use the graph table features in Azure SQL that were introduced in SQL Server 2017 and further refined in SQL Server 2019. This book shows you how to create data structures to capture complex connections between items in your data. These connections will help you analyze and draw insights from connections in your data that go beyond classic relationships. The graph examples in the book are useful for analyzing social media relationships, complex product-to-customer relationships, and any other type of data analysis in which indirect connections that otherwise might be missed using conventional techniques can be mined for their insight and business value. Tree structures are covered, with emphasis on a structure commonly used by organizations to aggregate data at different levels of an organization. The book provides code examples of SQL Graph objects as well as an alternate tree implementation technique. Included is sample data (and data generators) for you to test for performance and choose the implementation approach that best suits your needs and that of your application.If your job involves analyzing or storage of data elements that are connected in a networked topology, then this is the book that will help you bring the power of SQL Server to bear on that data and take advantage of your existing knowledge. What You Will LearnUnderstand the graph model and the associated terms used in graph analysisStore highly connected data in SQL Server and Azure SQL alongside existing relational dataMake full use of the graph table feature that is refined and enhanced in SQL Server 2019Implement high performance tree structures that will make storing and querying tree data possibleReport on data associated with a tree structure to aggregate results at different levelsWho This Book Is For
Buch | Englisch
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Datenbankentwicklung lernen mit SQL Server 2022
Alles, was ein gutes Lehrbuch bieten sollte: Klar definierte Lernziele, anschauliche Beispiele und viele praktische Übungsaufgaben- Aktualisierte Neuauflage der bewährten Einführung in die Datenbankentwicklung- Basiert auf der kostenlos erhältlichen Version SQL Server 2022 Express- Jetzt komplett überarbeitet und an alle Neuerungen der SQL-Server-Version von 2022 angepasstSQL Server 2022 und die kostenlose Version SQL Server 2022 Express eignen sich ideal zum Einstieg in die professionelle Datenbankentwicklung. Sie können mit ihnen komplexe Datenbankprojekte verwirklichen, die die Funktionalität einer Desktop-Datenbank wie Microsoft Access deutlich übersteigen.Wenn Sie tiefer in die Datenbankentwicklung mit einem professionellen Datenbankserver einsteigen wollen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Es vermittelt leicht verständlich sowohl die Datenbankgrundlagen als auch das Programmierwissen, das Sie benötigen, um die umfangreichen Möglichkeiten von SQL Server 2022 zu nutzen.Aufgrund des didaktisch durchdachten Konzepts mit vielen Übungen und Praxistipps ermöglicht dieses Buch Ihnen eine fundierte Einarbeitung in die Entwicklung von Datenbanken. Es basiert auf der kostenfrei erhältlichen Version SQL Server 2022 Express, eignet sich aber auch für größere SQL-Server-Editionen.- Einführung: die Neuerungen bei SQL Server 2022; Installation und erste Schritte- Datenbankgrundlagen: Datenbanken, Tabellen und Sichten erstellen, bearbeiten und verwenden; Kurzeinführung in SQL- Datenbankentwicklung: erweiterte SQL-Features (CTEs, Sequenzen, Temporal Tables); räumliche und hierarchische Datentypen, XML und JSON; SQL-Skripte; Fehlerbehandlung; Sperren, Transaktionen und Deadlocks; gespeicherte Prozeduren, Funktionen, Trigger und Cursor- Datenbankadministration mit SQL: Benutzer, Rollen und Rechte; Daten sichern und bewegen- Fortgeschrittene Themen: Graphdatenbanken; Integration von R und Python; SQL Server und .NET- Erweiterte Funktionen: Datenebenenanwendungen; SQL Server Data Tools; Reporting Services; SQL Server LocalDB; SQL Server und die Cloud; Azure Data Studio
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