Statistik ohne Angst vor Formeln: Ein Lehrbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

Vier von zehn oder jeder Vierte ... Ein Blick in eine beliebige Tageszeitung genügt: Statistiken sind ohne Zweifel ein wesentlicher Bestandteil unserer Informationsgesellschaft. Dennoch ist das Image des Faches Statistik denkbar schlecht. Die Diskrepanz zwischen offenkundiger Bedeutung und schlechtem Ruf beruht zum Teil auf dem fundamentalen Irrtum, die Qualität der statistischen Methoden mit der Qualität ihrer Anwendung zu verwechseln. Denn ob aus Unachtsamkeit, Unverständnis oder Unvermögen: In den Medien wird mit Statistiken allzu oft Des-Information statt Information betrieben. Dieses Buch lädt die Leser zu einer kritischen und amüsanten Irrfahrt durch falsche Schlagzeilen und unsinnige Interpretationen statistischer Ergebnisse in Tageszeitungen oder Zeitschriften ein. Staunen Sie darüber, dass ein Viertel aller Studierenden alkoholabhängig ist, dass Männer ihren Rasierern treuer sind als ihren Partnerinnen, dass höherer Schokoladenkonsum mehr Nobelpreisträger erzeugt - und warum das alles blanker Unsinn ist. Aber Achtung: Dieses Buch kann Sie zu einem mündigeren Zeitungsleser machen!¿

Dieses Buch bietet auch in seiner 7. aktualisierten Auflage eine breit gefächerte Einführung in all jene statistischen Methoden, die an Universitäten und Fachhochschulen in der Grundausbildung gelehrt werden und die der beruflichen Praxis am häufigsten benötigt werden. Das verständnisorientierte, beispielbasierte Lehrbuch eignet sich durch seine anschauliche Darstellung selbst komplexer Methoden auch ideal zum Selbststudium - und das ohne besondere mathematische Vorkenntnisse.Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele, begleitender Übungsmaterialien und ausführlicher Excel-Lerndateien wird den Formeln in der Statistik ihr »Schrecken« genommen. Für die vorliegende 7. Auflage wurden Daten aktualisiert, Erklärungen präzisiert und noch mehr Beispiele ergänzt um das Lernen zu erleichtern. <BR>Folgende Schwerpunkte werden im Titel behandelt:· Tabellen, Grafiken und korrekte Interpretationen in der beschreibenden Statistik· Kennzahlen der Lage, Streuung, Konzentration und des statistischen Zusammenhangs· Einführung in die Regressionsrechnung· Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (hypergeometrische Verteilung, Binomiale und Normalverteilung)· Repräsentativität von Stichproben· Stichprobenverfahren· Punktschätzer und Konfidenzintervalle in der schließenden Statistik· Handlungslogik des statistischen Testens von Hypothesen· t-Test, Chiquadrattest, einfache Regressions und Varianzanalyse· Entscheidung mittels p-Werten, Signifikanz-Relevanz-Problematik

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This book emphasizes that artificial or pseudo-populations play an important role in statistical surveys from finite universes in two manners: firstly, the concept of pseudo-populations may substantially improve users¿ understanding of various aspects in the sampling theory and survey methodology; an example of this scenario is the Horvitz-Thompson estimator. Secondly, statistical procedures exist in which pseudo-populations actually have to be generated. An example of such a scenario can be found in simulation studies in the field of survey sampling, where close-to-reality pseudo-populations are generated from known sample and population data to form the basis for the simulation process. The chapters focus on estimation methods, sampling techniques, nonresponse, questioning designs and statistical disclosure control. This book is a valuable reference in understanding the importance of the pseudo-population concept andapplying it in teaching and research.

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