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Python for Data Analysis

Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter

Wes McKinney
Englisch | Taschenbuch

Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.10 and pandas 1.4, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process. Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub. - Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computing - Learn basic and advanced features in NumPy - Get started with data analysis tools in the pandas library - Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data - Create informative visualizations with matplotlib - Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets - Analyze and manipulate regular and irregular time series data - Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples

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Produktinformationen "Python for Data Analysis"

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Untertitel
Data Wrangling with Pandas, NumPy, and Jupyter
H | B | T | Gramm
232 mm | 176 mm | 31 mm | 996 gr
Erscheinungsjahr
2022
FSK
0
Ausgabe
Taschenbuch
Verlag
O'Reilly Media
ISBN-10
109810403x
ISBN-13
9781098104030
Autor
Wes McKinney
Sprache
Englisch
Seitenanzahl
561
Themen
Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Datenerfassung und -analyse, Informationsvisualisierung, Data Mining
Verantwortliche Person gemäß Art. 16 GPSR
Buchpark GmbH, Krügerweg 1, 14959 Trebbin, Telefon: +4933817976585, E-Mail: info@buchpark.de

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