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Produktinformationen "Operations Research kompakt"

Dieses Lehrbuch ist eine anschauliche, zum Selbststudium geeignete, Einführung in OR und behandelt grundlegende mathematische Algorithmen und Aufgaben der linearen und der nichtlinearen Optimierung. Die inhaltlichen Schwerpunkte liegen bei Simplex-Verfahren und Dualität bzw. Lagrange-Multiplikatoren und Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen. Zahlreiche Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen erleichtern das Verständnis und motivieren, die erläuterten mathematischen Konzepte einzuüben. Die Theorie wird durchgehend an Beispielen erklärt, auf detaillierte Beweise und mathematische Strenge wird bewusst verzichtet. Kompakte Zusammenfassungen helfen, das wirklich Wichtige schnell zu erfassen. Das Buch eignet sich als kompakter Begleiter einer Vorlesung, unterstützt aber auch bei der effizienten Prüfungsvorbereitung.  

Untertitel
Eine an Beispielen orientierte Einführung

H | B | T | Gramm
240 mm | 168 mm | 17 mm | 0.507 kg

Erscheinungsjahr
2015

Ausgabe
1

FSK
0

Ausgabe
Taschenbuch

Verlag
Springer Vieweg

ISBN-10
3662483963

ISBN-13
9783662483961

Autor
Schwenkert, Rainer; Stry, Yvonne

Sprache
Deutsch

Seitenanzahl
300

Themen
Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Management: Entscheidungstheorie, Unternehmensforschung, Mathematische Modellierung, Mathematik für Ingenieure

Verantwortliche Person gemäß Art. 16 GPSR
Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, 69115, Heidelberg, DE, ProductSafety@springernature.com

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Schwenkert, Rainer; Stry, Yvonne

Autor/in

Schwenkert, Rainer; Stry, Yvonne

Prof. Dr. Rainer Schwenkert studierte Mathematik an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Seit 1993 ist er als Professor für Mathematik und Datenbanksysteme an der Hochschule München tätig. Bedingt durch zahlreiche Vorlesungen in Informatik und Finanzwissenschaft liegt sein Focus auf praxisorientierten Anwendungen der Mathematik.Prof. Dr. Yvonne Stry studierte in Gießen und Bonn Mathematik und ist seit 1994 Professorin für Mathematik an der Technischen Hochschule Georg Simon Ohm in Nürnberg. Sie betont den Anwendungsaspekt ihrer Wissenschaft und ist auch auf dem Gebiet der Hochschuldidaktik aktiv.  

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Dieses Lehrbuch ist eine anschauliche, zum Selbststudium geeignete, Einführung in OR und behandelt grundlegende mathematische Algorithmen und Aufgaben der linearen und der nichtlinearen Optimierung. Die inhaltlichen Schwerpunkte liegen bei Simplex-Verfahren und Dualität bzw. Lagrange-Multiplikatoren und Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen. Zahlreiche Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen erleichtern das Verständnis und motivieren, die erläuterten mathematischen Konzepte einzuüben. Die Theorie wird durchgehend an Beispielen erklärt, auf detaillierte Beweise und mathematische Strenge wird bewusst verzichtet. Kompakte Zusammenfassungen helfen, das wirklich Wichtige schnell zu erfassen. Das Buch eignet sich als kompakter Begleiter einer Vorlesung, unterstützt aber auch bei der effizienten Prüfungsvorbereitung.  

Buch | Deutsch

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