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Produktinformationen "Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis"

This book provides a view of low-rank and sparse computing, especially approximation, recovery, representation, scaling, coding, embedding and learning among unconstrained visual data. The book includes chapters covering multiple emerging topics in this new field. It links multiple popular research fields in Human-Centered Computing, Social Media, Image Classification, Pattern Recognition, Computer Vision, Big Data, and Human-Computer Interaction. Contains an overview of the low-rank and sparse modeling techniques for visual analysis by examining both theoretical analysis and real-world applications. (lib)

H | B | T | Gramm
241 mm | 160 mm | 18 mm | 0.535 kg

Erscheinungsjahr
2014

Ausgabe
2014

FSK
0

Ausgabe
Hardcover

Verlag
Springer International Publishing

ISBN-10
3319119990

ISBN-13
9783319119991

Sprache
Englisch

Seitenanzahl
244

Themen
Maschinelles Sehen, Bildverstehen

Verantwortliche Person gemäß Art. 16 GPSR
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