Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models für wirklich innovative Anwendungen!- Dieses Buch vermittelt Ihnen Schritt für Schritt das notwendige Wissen, um GPT-4 und ChatGPT in Ihre eigenen Projekte zu integrieren- Es verbindet nahtlos Theorie und Praxis und macht die Komplexität von GPT-4 und GPT 3.5 für Programmierer:innen verständlich- Die Themen reichen von den grundlegenden Prinzipien der LLMs und der API-Integration bis hin zu Prompt Engineering und Feintuning- Die aktualisierte und erweiterte 2. Auflage behandelt neben GPT 4 und GPT 3.5 jetzt auch GPT 4o sowie das Thema MultimodalitätDiese Einführung zeigt Python-Entwicklerinnen und -Entwicklern, wie sie Anwendungen mit Large Language Models erstellen. Olivier Caelen und Marie-Alice Blete erklären die wichtigsten Features von GPT-4 und GPT-3.5 und beschreiben, wie sie für eigene NLP-Aufgaben eingesetzt werden können. In nachvollziehbaren Schritten wird erläutert, wie Sie mithilfe der OpenAI-Python-Bibliothek Applikationen zur Textgenerierung, für das Question Answering oder für intelligente Assistenten entwickeln.Anschauliche Beispiele sowie klare und detaillierte Erklärungen unterstützen Sie dabei, die Konzepte zu verstehen und sie auf Ihre Projekte anzuwenden. Die Codebeispiele sind in einem GitHub- Repository verfügbar. Zudem enthält das Buch ein Glossar mit den wichtigsten Begriffen. Für diese 2. Auflage wurde das Buch aktualisiert und deutlich erweitert, es berücksichtigt die neuesten Entwicklungen in der KI-Technologie wie beispielsweise GPT-4o und Multimodalität.Sind Sie bereit, das Potenzial von Large Language Models in Ihren Anwendungen zu nutzen? Dann ist dieses Buch ein Muss für Sie.Es behandelt:- Grundlagen und Stärken von GPT-4- und GPT-3.5-Modellen und deren Funktionsweise- Die Integration dieser Modelle in Python-basierte Anwendungen für Aufgaben im Natural Language Processing- Beispielprojekte, die den Einsatz der OpenAI-API für Aufgaben wie Texterstellung, Inhaltszusammenfassung, Dokumentenklassifikation oder Sentimentanalyse demonstrieren- Fortgeschrittene LLM-Themen wie das Prompt Engineering, das Optimieren von Modellen, RAG, Plug-ins, LangChain, LlamaIndex und KI-Assistenten

This book provides an ideal guide for Python developers who want to learn how to build applications with large language models. Authors Olivier Caelen and Marie-Alice Blete cover the main features and benefits of GPT-4 and GPT-3.5 models and explain how they work. You'll also get a step-by-step guide for developing applications using the OpenAI Python library, including text generation, Q&A, and smart assistants. Written in clear and concise language, Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT includes easy-to-follow examples to help you understand and apply the concepts to your projects. Python code examples are available in a GitHub repository, and the book includes a glossary of key terms. Ready to harness the power of large language models in your applications? This book is a must. You'll learn: - Fundamentals and benefits of GPT-4 and GPT-3.5 models, including the main features and how they work - How to integrate these models into Python-based applications, leveraging natural language processing capabilities and overcoming specific LLM-related challenges - Examples of applications demonstrating the OpenAI API in Python for tasks including text generation, question answering, content summarization, classification, and more - Advanced LLM topics such as prompt engineering, fine-tuning models for specific tasks, RAG, plug-ins, LangChain, LlamaIndex, GPTs, and assistants Olivier Caelen is a machine learning researcher at Worldline and teaches machine learning courses at the University of Brussels. Marie-Alice Blete, a software architect and data engineer in Worldline's R&D department, is interested in performance and latency issues associated with AI solutions.