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Informations sur le produit "Finanzmarktanwendungen neuronaler Netze und ökonometrischer Verfahren"

Das Buch befaßt sich mit der Anwendung klassischer ökonometrischer Verfahren und neuronaler Netze auf Fragestellungen im Finanzmarkt. Dabei werden Methoden und Ergebnisse aus dem praktischen und theoretischen Bereich dargestellt. Folgende Themen werden behandelt: Kurzfristige Wechselkursprognosen mit künstlichen neuronalen Netzen, ökonometrische Schätzmethoden für neuronale Netze, Gegenüberstellung von Fehlerkorrekturmodellen und neuronalen Netzen für Zinsprognosen, Analyse der Kündigungspolitik von Bund, Bahn und Post, ein Kointegrations- und Fehlerkorrekturmodell für die Geldnachfrage (M3) in Deutschland, ein nichtparametrischer Ansatz zur Schätzung der Zeitstruktur, Modellierung von Zeitstruktur-Dynamiken mit Stochastischen Prozessen, makroökonomische Faktoren und Aktienselektion, Optimieren von neuronalen Netzen für den Einsatz zur Prognose in der Ökonomie, Aktienkursprognose mit statistischen Verfahren und neuronalen Netzen, Eignung neuronaler Netze zur Prognose in der Ökonomie, Paradigma neuronale Netze, Vergleich künstlicher neuronaler Netze und statistischer Verfahren zur kurzfristigen Aktienkursprognose.

Sous-titre
Ergebnisse des 4. Karlsruher Ökonometrie-Workshops

H | L | P | g
235 mm | 155 mm | 16 mm | 0.435 kg

Année de publication
1994

Classification d'âge
0

Édition
Taschenbuch

Éditeur
Physica

ISBN-10
3790807486

ISBN-13
9783790807486

Autres contributeurs
Vollmer, Karl-Heinz | Nakhaeizadeh, Gholamreza | Bol, Georg

Langue
Deutsch

Nombre de Pages
284

Thèmes
Wirtschaftstheorie und -philosophie, Finanzenwesen und Finanzindustrie

Personne responsable selon l'art. 16 GPSR
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