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Informations sur le produit "Computer Vision and Machine Learning in Agriculture, Volume 2"

This book is as an extension of previous book "Computer Vision and Machine Learning in Agriculture" for academicians, researchers, and professionals interested in solving the problems of agricultural plants and products for boosting production by rendering the advanced machine learning including deep learning tools and techniques to computer vision algorithms. The book contains 15 chapters. The first three chapters are devoted to crops harvesting, weed, and multi-class crops detection with the help of robots and UAVs through machine learning and deep learning algorithms for smart agriculture. Next, two chapters describe agricultural data retrievals and data collections. Chapters 6, 7, 8 and 9 focuses on yield estimation, crop maturity detection, agri-food product quality assessment, and medicinal plant recognition, respectively. The remaining six chapters concentrates on optimized disease recognition through computer vision-based machine and deep learning strategies.

H | L | P | g
241 mm | 160 mm | 21 mm | 0.582 kg

Année de publication
2022

Classification d'âge
0

Édition
Hardcover

Éditeur
Springer

ISBN-10
9811699909

ISBN-13
9789811699900

Autres contributeurs
Bansal, Jagdish Chand | Uddin, Mohammad Shorif

Langue
Englisch

Nombre de Pages
276

Thèmes
Maschinelles Lernen, Bildverarbeitung, Robotik, Agrarwissenschaften

Personne responsable selon l'art. 16 GPSR
Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, 69115, Heidelberg, DE, ProductSafety@springernature.com

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