Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung
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Produktinformationen "Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung"
Konvexe Optimierungsprobleme mit einer nichtglatten Zielfunktion treten in vielen Anwendungen auf, beispielsweise im Zusammenhang mit Penalty-Verfahren für differenzierbare Optimierungsprobleme, mit der Lagrange-Relaxation bei kombinatorischen Optimierungsproblemen oder bei der Strukturoptimierung von Stabwerken. Die wichtigsten numerischen Verfahren zur Lösung solcher Optimierungsprobleme sind Subgradienten- und Bundle-Verfahren. Das Buch gibt eine kompakte Einführung in die Grundlagen dieser Verfahren, die den Leser in die Lage versetzt, einfache Versionen der Verfahren selbst zu implementieren.
| Untertitel | |
| H | B | T | Gramm | 240 mm | 170 mm | 11 mm | 317 gr |
| Erscheinungsjahr | 2004 |
| FSK | 0 |
| Ausgabe | Hardcover |
| Publisher | Buchpark GmbH, Krügerweg 1, 14959 Trebbin, Telefon: +4933817976585, E-Mail: info@buchpark.de |
| ISBN-10 | 3519005131 |
| ISBN-13 | 9783519005131 |
| Autor | Walter Alt |
| Sprache | Deutsch |
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